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Matías Callara, graduado de la Casa y uno de los organizadores del encuentro, comenta que conoció el tema durante el Master OSS de UTN, y que su tesis doctoral, que realizará en Francia, "se basa en desarrollar modelos probabilísticos para predecir comportamiento humano, y cuando paso por Buenos Aires me resulta difícil no intentar conectar con mis colegas". en ese mismo sentido, declara: "Poder extraer conocimiento de los datos es un tema que siempre fue muy importante para la ciencia y la ingeniería. Leyes físicas como las que nos permiten predecir las órbitas de los planetas, por ejemplo, se pudieron deducir de esa manera. Lo que vuelve el tema sumamente relevante hoy, es que actualmente generar, almacenar y tratar los datos se vuelve exponencialmente más fácil con el tiempo. Así aparecen algoritmos que compran y venden acciones, vehículos autónomos, sistemas que pueden predecir infartos, reconocer rostros y una innumerable cantidad de aplicaciones que están actualmente afectando nuestra vida (muchas veces sin que nos demos cuenta). Por eso creo que es indispensable que como ingenieros conozcamos estas tecnologías porque ya sea que tengamos intensión de participar en su desarrollo o tengamos que tomar decisiones basadas en el resultado de su aplicación va ser necesario estar familiarizados, -explica-. En la UTN también hay muchas personas que hacen cosas muy interesantes pero a veces es bueno poder conectarnos y realizar proyectos conjuntos".
Matías Palazzo, otro de los organizadores, agrega que "desde el año pasado que venimos hablando y trabajando en estos temas con Matías, tanto en Buenos Aires como en encuentros que hemos tenido en Francia durante nuestra Maestría. El mundo actualmente se encuentra en una explosión de datos donde, desde la comunidad tecnológica encontramos clave su comprensión y manejo, -sostiene-. Este es el puntapié inicial para seguir ahondando el tema, porque el mundo, no solo esta hecho de átomos, sino también de datos".